Como Usar

Import

import sazonal.CPTEC_SAZ as SAZ

Inicialização

Ex. de Pedido Durante a inicialização do construtor informações sobre os dados são exibidas

saz = SAZ.model()

Pedido

Data

date= ‘20240201’

Warning

Alterar a data para os valores exibidos na inicialização

Variaveis

Uma única variável

var = [‘prec’]

Lista de variáveis

var = [‘prec’,’t2mt’]

Lista de variáveis disponíveis:

prec -> precipitação
t2mt -> temperatura de 2 metros
psnm -> pressão ao nível do mar
role -> radiação de onda longa de saída
tp85 -> temperatura a 850 hPa
gz50 -> altura geopotencial em 500 hPa
uv85 -> vento zonal a 850 hPa
uv20 -> vento zonal a 200 hPa
vv85 -> vento meridional a 850 hPa
vv20 -> vento meridional a 200 hPa

Arquivos de dados de previsão calibrados são gerados para valores totais de temperatura e precipitação de 2 metros, probabilidade do tercil mais provável, probabilidade de anomalia positiva e anomalias.

prec_ca -> precipitação calibrada
t2mt_ca -> temperatura de 2 metros calibrada

Produto

product = ‘mnth’

Lista de produtos disponíveis:

seas -> média ou acúmulo de 3 meses, para os períodos 01 e 02
mnth -> média ou acúmulo de 30 dias, para os meses 01, 02, 03 e 04

Campo

field=’anomalies’

Lista de campos calibrados determinísticos e probabilísticos disponíveis:

anomalies -> anomalias de previsão
prob_positive_anomaly -> probabilidade de previsão de anomalia positiva
prob_terciles -> probabilidade de previsão do tercil mais provável
totals -> valor total previsto

Steps = Número da figura disponível por produto.

step = ‘01’

A opção pode ser omitida e trará todos os tempos do produto.

seas -> dado médio de 3 meses ou acumulação (01 e 02)
mnth -> dado médio ou acúmulo de 30 dias (01, 02, 03 e 04)

Exemplo de solicitação do Pedido

f = saz.load(date=’20240201’, var=’prec’, product=’mnth’,field=’anomalies’)